Хакатон «КиберНебо» в Лаборатории БПЛА и робототехники!
на базе Кафедры НДСиПУ ВМК МГУ в сотрудничестве с индустриальным партнером — компанией Автотех.
Участие в Хакатоне — это:
1
Практический опыт
возможность применения знаний на практике, решая реальную производственную задач
2
Развитие навыков
прокачай свои скиллы
3
Общение с экспертами
получи экспертную оценку своих навыков и компетенций, а также полезные советы от профессионалов
4
Возможность выбора
наиболее интересной задачи из разных направлений деятельности компании
5
Памятные подарки
выиграй крутые цифровые призы
Таймлайн
0 этап
25.03.2026- 02.04.2026
Регистрация команд
1 этап
03.04.2026
Вводная встреча (онлайн) с кураторами хакатона
2 этап
06.04.2026-17.04.2026
Теоретическое знакомство с задачей
3 этап
18.04.2026
Финал хакатона
Задачи
1
Восстановление сигнала из SDR-данных и детекция синхроимпульсов
Видео, которое снимает дрон, передается при помощи радиосвязи.
Сигнал, получаемый приемником, программно доступен в виде массива комплексных чисел. В рамках хакатона предлагается реализовать алгоритм демодуляции этого сигнала для получения одномерного аналогового видеосигнала системы PAL. Далее необходимо разработать устойчивый алгоритм детекции горизонтальных (HSYNC) и вертикальных (VSYNC) синхроимпульсов и с его помощью выполнить разметку видеопотока по строкам и кадрам.
Сигнал, получаемый приемником, программно доступен в виде массива комплексных чисел. В рамках хакатона предлагается реализовать алгоритм демодуляции этого сигнала для получения одномерного аналогового видеосигнала системы PAL. Далее необходимо разработать устойчивый алгоритм детекции горизонтальных (HSYNC) и вертикальных (VSYNC) синхроимпульсов и с его помощью выполнить разметку видеопотока по строкам и кадрам.
2
Визуальная глобальная локализация БПЛА по семантическим сегментам
Глобальная визуальная локализация предполагает использование видеопотока с камеры дрона для определения его текущего местоположения относительно поверхности земли.
Задача хакатона состоит в том, чтобы разработать алгоритм оценки положения дрона на основе применения методов семантической сегментации для сопоставления изображений с курсовой камеры и спутниковых снимков местности.
Задача хакатона состоит в том, чтобы разработать алгоритм оценки положения дрона на основе применения методов семантической сегментации для сопоставления изображений с курсовой камеры и спутниковых снимков местности.
Призовой фонд
1 место
Клавиатура
2 место
Наушники
3 место
Мышь
Регистрация
Спасибо!
Форма успешно отправлена :)
Что-то пошло не так....
Попробуйте снова чуть позже :(
